汽車工業的自動化早已不是新鮮事，但將具備自主學習能力的「人形機械人」直接投放進真實生產線，則是另一層次的科技跨越。BMW 集團近日正式宣布，繼美國廠房成功試點後，正式將 Physical AI（物理人工智能）帶回歐洲，在德國萊比錫（Leipzig）工廠展開人形機械人試行計劃。這不僅是生產流程的優化，更是車壇對未來製造模式的一次大膽預演。
所謂 Physical AI，核心在於將數字化的人工智能與實體機械結合。與過往只能執行固定指令的機械臂不同，人形機械人具備更強的適應力與感官能力。BMW 在萊比錫工廠的項目，旨在將人形機械人融入現有的汽車量產工序中，並進一步探索其在電池組裝及零部件製造中的應用潛力。
BMW 在生產體系中推行統一的 IT 與數據模型，打破了過往數據孤島的局面。當所有數據標準化並實時互通後，AI 代理（Digital AI Agents）便能在複雜的工業環境中自主學習與決策。結合了這些 AI 靈魂的機械肉體，便是 BMW 所強調的 Physical AI，讓機器不再只是冷冰冰的工具，而是能自我完善的生產夥伴。
在實際應用層面，BMW 採取與專業科技巨頭合作的戰略。萊比錫工廠首階段選用由 Hexagon Robotics 研發的人形機械人 AEON。這款機械人擁有極高靈活性的軀體與抓取工具，並配備移動車輪，能在高壓電池組裝線上執行精準作業。早於 2025 年底，AEON 已通過初步測試，預計 2026 年夏季將全面進入正式試點階段。
事實上，這並非 BMW 首次與「機器人同事」合作。2025 年，BMW 在美國 Spartanburg 廠房與 Figure AI 合作，派遣 Figure 02 機械人參與 X3 車型的生產。在長達 10 個月的測試中，機械人不僅每日執行 10 小時輪班，更移動了超過 9 萬件鈑金零件，累計行走超過 120 萬步。測試證明，這些 AI 機械人能以毫米級的精度處理枯燥、高負荷且具備潛在危險的工序，極大地減輕了人類員工的體力壓力，並顯著提升了生產穩定性。
BMW 表示，人形機械人的引入並非為了取代人類，而是作為自動化拼圖中的重要補充。透過「Center of Competence for Physical AI in Production」這類專業中心，廠方將不斷篩選成熟的科技夥伴，確保每一台走入產線的機械人都能無縫銜接 BMW 的智能生態系統。
