平治 Mercedes-Benz 宣佈斥資約五億歐元推動名為PLM.AI的全球產品研發數位化轉型計劃。這項前所未見的架構革命，透過原生人工智慧建立起貫穿全企業的數位中樞，將車輛研發、零件採購、生產線製造、市場銷售乃至售後服務全生命週期徹底串聯。最令業界矚目的是，這套智慧架構將整體新車開發週期大幅縮短高達三成，換算下來足足省下約十七個月的時間，個別工程設計環節的效率增長甚至突破百分之五十，徹底顛覆了傳統汽車工業曠日持久的研發模式。
在過去的造車流程中，從一張設計草圖到新車正式下線，往往需要耗費數年時間進行跨部門溝通與反覆驗證。平治今次推出的PLM.AI產品生命週期管理系統，核心概念在於打造一個無縫連接且具備即時數據標準的智慧知識庫。平治強調，大幅縮短研發時間並非對造車標準作出任何妥協，而是透過演算法在最精確的時間，將關鍵數據交付給決策團隊，消除資訊孤島並降低系統複雜度。無論製程如何加速，平治對於品質、安全與極致工藝的嚴苛堅持完全沒有改變，新架構的目的在於讓最新研發的科技與安全配備，能以最快速度落地並交付至車主手中。
平治集團董事會成員兼研發與採購首席技術官Jörg Burzer指出，PLM.AI為平治未來的車輛研發生態奠定了數位骨幹，讓新技術走向成熟量產的速度提升三成。這不僅讓整個集團具備更敏捷的自我學習與聯網能力，更在車輛工程、工廠製造與顧客體驗之間建立了前所未有的連結維度。
事實上，人工智慧早已深入平治的日常運作，從原料成本最佳化、各國法規認證審核、系統偵測除錯到車載軟體編程，都有專業AI代理人協助處理。然而，過往的AI多半局限於單一工作步驟。這次PLM.AI的躍進，在於將散落各處的獨立應用全面串聯，形成一條連貫的數位神經網絡。以車輛輕量化工程為例，單一零件更換材質或減重，背後牽動的是成本結構、撞擊潰縮吸收、軟硬體配置以及產線衝壓模具等多重連鎖反應。過去工程師需要歷經漫長的跨部門會議評估，如今透過特化AI代理人同步進行多維度即時模擬，研發團隊能在一瞬間掌握全局平衡點，同時兼顧安全性、耐久品質與經濟效益。
更具革命性的是實體測試的轉變。藉由高度精準的AI虛擬模擬，平治未來預計可將傳統昂貴且耗時的實體撞擊與耐候測試減少高達一半。這項技術不僅大幅節約資源，更能提前鎖定潛在設計缺陷。平治同時明確重申以人為本的核心原則，AI僅負責運算分析與提供全方位建議，最終涉及車輛本質的重大決策權依然牢牢掌握在專業工程團隊手中。此外，售後端也將受惠於車輛產品數據與實際行駛服務數據的即時串接，為車主帶來更敏銳的預測性維修體驗。在整個架構推進中，平治始終保留百分之百的數據主權，所有核心演算法與模型資產均牢牢掌握在自家手中。
在這項龐大的數位工程背後，平治找來了兩大科技巨擘共同護航。長期深耕企業系統的CONTACT Software以旗下開放式CONTACT Elements作為底層核心平台，為平治提供模組化且具備高度擴展彈性的數據地基，確保未來能自由嫁接更新一代的AI技術。而工業數位化龍頭西門子（Siemens）則深化雙方長年合作，主力負責AI輔助車身物理設計、數位分身虛擬模擬以及數位防護驗證。兩大夥伴與平治自身端到端的治理架構緊密結合，共同築起這座跨越所有車系研發的超級工程生態圈。
在現今這個科技日新月異的年代，車主對於車聯網機能、智慧輔助配備甚至是底盤反應的要求，迭代速度早已超越以往任何一個時代。以往傳統豪華品牌常常被外界調侃新車研發步調太過謹慎，跟不上消費性電子的推陳出新。然而，造車畢竟關乎人命安全，絕對無法像手機韌體般邊推邊修。平治今次展示的並非投機取巧的捷徑，而是利用龐大算力在虛擬世界中預先經歷千萬次演練，把原本需要反覆拆裝試驗的十七個月歲月濃縮在晶片思考之中。對熱愛駕駛的我們而言，真正令人欣慰的不是車廠省了多少時間，而是那些令人安心的德國精準工藝與扎實體感，能夠以更高效的方式被完整保留，並更快呈現在我們握緊方向盤的日常生活中。
